Über uns
mnemic labs ist ein unabhängiges Labor für KI-Forschung und -Entwicklung mit Sitz in Zürich. Seit der Gründung im Jahr 2026 untersuchen wir das Verhalten von Sprachmodellen und entwickeln KI-Systeme für Organisationen, die Belege, Kontrolle und einen verlässlichen Betrieb verlangen.
Unsere Forschung befasst sich mit Schlussfolgern, Faithfulness, Verifikation, Kalibrierung und Evaluation. In der angewandten Arbeit setzen wir diese Erkenntnisse in Systeme um, die konkrete Anforderungen von Organisationen erfüllen.
Was wir tun
Wir arbeiten über den gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems, von der Problemdefinition und der Prüfung der Daten über Evaluation, Entwicklung und Einsatz bis zur Übergabe. Unsere Arbeit kann Folgendes umfassen:
- Retrieval und Fragebeantwortung über nicht öffentliche Informationen
- Verarbeitung von Dokumenten und Daten
- Evaluation und Messung von Modellen
- Auswahl und Anpassung von Modellen
- Automatisierung von Arbeitsabläufen
- Systeme, die Aktionen in definierten Grenzen ausführen
- Integration in die bestehende Infrastruktur einer Organisation
- Monitoring, Governance und Unterstützung im Betrieb
Novalis ist unser erstes produktiv eingesetztes System. Es beantwortet Fragen zu den Dokumentenbeständen einer Organisation und stützt jede Antwort auf belegbare Quellen. Es ist eine Anwendung unseres breiteren Ansatzes und bildet nicht das gesamte Arbeitsfeld des Labors ab.
Wie wir arbeiten
Wir veröffentlichen unsere Ergebnisse, auch Fehlschläge und nicht eindeutige Resultate. Wir übernehmen nur eine begrenzte Zahl angewandter Projekte, damit die verantwortlichen Forschenden und Ingenieurinnen und Ingenieure direkt beteiligt bleiben.
Wir arbeiten so früh wie möglich mit repräsentativen Daten und in der vorgesehenen Betriebsumgebung. Vor der Übergabe legen wir fest, wie das System evaluiert wird, dokumentieren seine Grenzen und stellen sicher, dass das Team des Auftraggebers es eigenständig betreiben kann.
Was wir ablehnen
Wir übernehmen keine:
- Projekte, bei denen Daten des Auftraggebers die vereinbarte Umgebung verlassen müssten
- Arbeiten, deren Leistung sich vor der Übergabe nicht messen lässt
- Engagements, die auf die Bereitstellung von Ingenieurinnen und Ingenieuren ohne Verantwortung für das Ergebnis hinauslaufen
- Projekte, deren Ziel und Entscheidungskriterien sich nicht klar benennen lassen
- Systeme, deren Risiken sich nicht auf ein vertretbares Mass begrenzen lassen
Team
Neun Personen. Drei davon leiten die Arbeit.
Lena Okafor
Lena leitet das Forschungsprogramm des Labors. Sie hat sechs Jahre lang in einem grossen industriellen Forschungslabor Reasoning-Modelle evaluiert und schreibt ausführlich über Nullergebnisse und Evaluationsmethodik.
Jonas Weiss
Jonas leitet Engineering und Einsatz. Er hat zehn Jahre lang Such- und Indexierungssysteme gebaut und ist dafür verantwortlich, Forschungsergebnisse in Systeme zu überführen, die in produktiven Umgebungen laufen.
Mara Voss
Mara verantwortet den Betrieb des Labors, darunter Personalgewinnung, Finanzen, Verträge und die praktischen Anforderungen der Arbeit innerhalb von Partnerorganisationen. Zuvor war sie im Forschungsbetrieb einer Universität tätig.
Fakten
- 2026, Zürich
- Neun Personen
- Forschungsförderung und angewandte Projekte
- Publikationen, Werkzeuge und produktiv eingesetzte Systeme
- Von mneme, dem griechischen Wort für Gedächtnis